Modèle de répartition de la grive de Bicknell au Québec - Modèle de répartition de la grive de Bicknell au Québec en GPKG

La Grive de Bicknell (Catharus bicknelli) est une espèce d’oiseau menacée au Canada et vulnérable à l’échelle internationale. L’aire de répartition de cette espèce est l’une des plus restreintes en Amérique du Nord: on retrouverait plus de 75% des effectifs de l’espèce au Québec. Il existe quelques modèles visant à cartographier l’habitat de la Grive de Bicknell. Par contre, ces derniers sont issus de données géospatiales de faible résolution et, pour la plupart d’entre eux, la variation expliquée dans la présence de l’espèce est principalement expliquer par l'altitude et la latitude et peu par les caractéristiques d’habitats, ce qui permet difficilement d’identifier précisément les endroits à fort potentiel pour l’espèce. Suite à l'arrivée des données lidar, de nouvelles méthodes de caractérisation de la structure forestière permettent de mieux caractériser l'habitat de la Grive de Bicknell.

Le modèle de répartition, partagé ici, présente les probabilités d’occurrence de la Grive de Bicknell à l’aide de données lidar. Il a été calibré avec 139 occurrences (précision spatiale de 10 m), chacune associée à 10 localisations aléatoires dans une zone tampon de 523 à 1 569 m, puis validé à l’aide d’un jeu de données indépendant de 3 928 points d’écoute. Ce modèle est calibré et validé à l’aide de deux jeux de données d’inventaire de la grive de Bicknell indépendants réalisés entre 2011 et 2021.

À partir des résultats du modèle, deux seuils statistiques ont été appliqués pour orienter la prise de décision. La probabilité de présence de l’espèce était la plus élevée dans les peuplements denses de sapin baumier en haute altitude. Le modèle le mieux classé intégrait également la succession forestière, avec un ajustement de la hauteur de la canopée pour tenir compte de la croissance des arbres depuis l'acquisition des données lidar.

Pour plus de détails, par exemple sur l’aire d’étude, les données utilisées et la modélisation effectuée, consulter l’article scientifique de Tremblay et coll. (2025) « Assessing Catharus bicknelli (Bicknell’s Thrush) habitat dynamics: A high-resolution model based on LiDAR metrics » (article Open Source).

MISES EN GARDE

L'article de Tremblay et coll. (2025) doit être cité lors de l’utilisation de ce modèle.
Ce modèle est lié au « Recueil des protocoles standardisés d’inventaires de la grive de Bicknell et de son habitat dans le cadre de projets éoliens au Québec » du Gouvernement du Québec. Consultez le recueil pour connaître les modalités d’application du modèle aux inventaires de la grive de Bicknell requis dans le contexte éolien.

Les différents fichiers contiennent le champ ci-dessous, pour lequel est colligé les informations suivantes :

Habitat : Le modèle prédictif de l’occupation de l’habitat de la grive de Bicknell basé sur la technologie lidar intègre quatre caractéristiques de l’habitat de l’espèce (altitude, hauteur moyenne de la canopée, couverture fractionnée du sous-étage [métrique indirecte pour la densité de tiges] et pourcentage de sapin baumier) à une précision de 10 m. Le modèle prédictif identifie trois catégories d’habitat basées sur la probabilité de détection d’occurrences, soit le « très bon habitat », le « bon habitat » et l’« habitat moyen ». Selon trois seuils statistiques permettant d’obtenir des performances différentes qui ont été attribués à ces catégories d’habitats :
- Très bon habitat : Une spécificité élevée permet de minimiser les faux positifs. Par exemple, en offrant une spécificité de 95% pour la catégorie d’habitat « Très bon », le modèle assure qu’il y aurait une très forte probabilité de présence de grive de Bicknell. En d’autres mots, il permet de réduire à 5 % la probabilité d’obtenir des faux positifs, soit de minimiser le plus possible l’identification d’habitat « Très bon » à des endroits où la grive n’est pas présente.
- Bon habitat : La catégorie d’habitat « Bon » présente un compromis entre le taux de faux négatifs (20%) et le taux de faux positifs (20%).
- Habitat moyen : Le fichier partagé comporte également une troisième catégorie d’habitat, qui n’est pas présenté dans Tremblay et al. (2025), où la sensibilité est à 95 % et représenté par où habitat « Moyen ». Cette catégorie d’habitat est très permissive et inclus 95 % des vrais positifs. Cet habitat est donc plus tolérant aux faux positifs et la probabilité d’occupation de la grive y est conséquemment plus faible.

Le système de coordonnées projetées utilisé est le conique conforme de Lambert du Québec NAD83(CSRS)v2 (EPSG : 6622)

Champ	Valeur
Dernière modification de la donnée	17 avril 2026
Dernière modification de la métadonnée	17 avril 2026
Créé le	17 avril 2026
Format	GPKG
Licence	Creative Commons Attribution
Has views	False
Id	e1fc4380-4ba2-40e6-9dc6-e910241719c2
Mimetype	application/geopackage+sqlite3
Package id	fa9988fb-3520-4698-bdb0-a319c717cfe5
Position	2
State	active

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